ASA必修课2-8:ASA自归因:归因统计与投放效果评估

来源:3YData
作者:甄世安
时间:2023-11-02
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大家好,当我们从AdServices获取到归因数据、从Management API获取广告数据后,要做的就是把用户行为、归因数据、广告数据进行匹配统计,从而计算出广告单元的投放效果数据。

大家好,当我们从AdServices获取到归因数据、从Management API获取广告数据后,要做的就是把用户行为、归因数据、广告数据进行匹配统计,从而计算出广告单元的投放效果数据。

640.jpg

流程

1.记录用户ASA归因数据与用户行为数据

数据表参考《用户ASA归因数据统计:激活与事件》

2.评估ASA广告投放效果

可以实现的广告效果评估举例

某个广告系列的注册率:广告系列注册数量/广告系列安装数量

某个关键词的ROI:关键词带来用户的付费金额/关键词的消耗

不同地区的注册用户成本:

US广告系列的总消耗/US地区的用户注册数

JP广告系列的总消耗/JP地区的用户注册数

不同代理商的注册用户成本:

代理商A的总消耗/代理商A的用户注册数

代理商B的总消耗/代理商B的用户注册数

不同时间的注册用户成本:

2023年1月总消耗/2023年1月用户注册数

2023年2月总消耗/2023年2月用户注册数

数据表参考《ASA归因:激活与事件》

我为大家准备了一个统计归因数据的表格参考,可以让技术同事按照下方的格式输出数据。

640.png

以下是数据表的字段说明

640 (1).png

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